2025年3月4日，西北工业大学韩军伟教授应welcome888集团电子邀请，在产教融合中心24341会议室作题为“对地观测系统中的目标识别：挑战、对策及展望”的线上学术报告。welcome888集团电子部分教师及研究生参加了报告会，报告会由welcome888集团电子副院长韩涛教授主持。
报告会上，韩军伟教授首先提出了对地观测图像目标检测与识别是遥感大数据智能解译的关键技术，具有重要的民用和军事应用价值；紧接着，韩教授介绍了在“数据+算法+算力”驱动的深度学习技术下，对地观测图像目标检测与识别仍面临的几类挑战，如：方向多变，样本稀缺，背景复杂等；随后，针对高分遥感图像大规模数据库相对稀少的问题，介绍了课题组发布的公开高分图像数据库：DIOR目标检测数据库，以及为了解决原型特征判别性受限问题提出的弱监督和旋转不变目标检测算法、型号识别算法以及结合深度学习和度量学习的场景分类算法，通过引入自校准和互校准提高原型特征判别性；最后，韩教授总结了对未来研究方向的展望—域自适应目标检测，即如何使用少量的目标域数据对基于深度网络的检测模型进行微调来减少域偏移。
韩军伟，西北工业大学教授，IEEE/IAPR Fellow，国家级领军人才，获聘2018年度长江学者特聘教授，科睿唯安全球“高被引科学家”（两个领域），爱思唯尔中国“高被引学者”。主要研究方向是人工智能、模式识别、类脑计算、医学影像处理等。在领域顶级期刊/会议如：Proceedings of the IEEE，IEEE TPAMI，CVPR，MICCAI等发表学术论文150余篇，论文被引用2.4万余次。3篇论文入选年度中国百篇最具影响国际学术论文。获2021年度IEEE GRSS Highest Impact Paper Award（IEEE地球科学与遥感学会最有影响力论文奖）、国际期刊IEEE TCSVT 2021最佳论文奖、国际会议IEEE BIBM 2018最佳论文奖，国际会议ACM Multimedia 2010，MICCAI 2011和ICME 2016最佳学生论文奖提名。培养多名博士生/博士后获得中国图象图形学学会优秀博士论文、陕西省优秀博士论文、博士后创新人才支持计划、国家级青年人才计划、高被引科学家、吴文俊人工智能优秀青年奖等。获陕西省科学技术一等奖（自然科学）、吴文俊人工智能技术发明一等奖等7项省部级科技奖。担任IEEE TPAMI、《中国科学：信息科学》等多个国内外期刊编委，任国际会议如CVPR等的领域主席。